Définition
La régression est une tâche d'apprentissage supervisé qui prédit une valeur numérique continue à partir de variables connues : le prix d'un bien, la demande de la semaine prochaine, la durée d'une panne. Elle se distingue de la classification, qui prédit une catégorie. La régression linéaire, la plus simple, reste un point de départ redoutable, avant les forêts aléatoires ou le gradient boosting qui dominent sur les données tabulaires.
Dans la pratique
La prévision de ventes, de stocks ou de coûts relève en général de la régression, et un modèle simple et explicable y bat souvent un modèle complexe. Le profil doit savoir présenter l'erreur de prédiction en termes métier (« à plus ou moins 8 % en moyenne »). Le piège est de promettre une précision que la variabilité naturelle du phénomène ne permet pas.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.