Métier · Data
Des Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, développeurs Data, DBA et Business Analysts qui rendent votre donnée fiable, exploitable et utile aux décisions, et qui savent utiliser l'IA pour aller plus vite sans sacrifier l'exactitude.
Par Hugo Brisset · Mis à jour le 6 octobre 2026
Chaque fiche détaille les missions types, la stack, notre méthode d'évaluation et les tarifs : facturés sur nos missions, ou estimés sur le marché lorsque la fiche l'indique.
Un administrateur qui garantit la disponibilité, la performance et la sécurité de vos bases de données, sur site comme dans le cloud, et qui intègre l'IA dans sa pratique sans jamais la laisser agir seule sur la production.
Un ingénieur qui transforme les données brutes de votre entrepôt en modèles fiables, testés et documentés, définit des indicateurs qui se calculent partout de la même façon et les met à disposition des outils de BI comme des assistants d'IA.
Un analyste qui traduit les besoins des métiers en exigences claires, modélise les processus, interroge lui-même la donnée et fait le lien entre les équipes métier, data et développement, en s'appuyant sur l'IA pour aller plus vite sans perdre en rigueur.
Un analyste qui transforme vos données en réponses fiables : indicateurs bien définis, tableaux de bord utilisés, analyses qui éclairent une décision, et une pratique de l'IA qui accélère le travail sans compromettre l'exactitude des chiffres.
Un ingénieur qui construit et fait tourner vos pipelines de données, de l'ingestion jusqu'aux tables prêtes à l'emploi, avec la qualité, la sécurité et la maîtrise des coûts que cela suppose, et qui intègre l'IA dans sa pratique quotidienne.
Un scientifique des données qui construit des modèles prédictifs utiles et mesurables, de la formulation du problème jusqu'au modèle suivi en production, et qui intègre l'IA générative dans sa pratique sans renoncer à la rigueur statistique.
Un développeur spécialisé dans la donnée qui écrit les traitements, les API et les intégrations dont vos équipes ont besoin, avec un code testé et maintenable, et qui intègre l'IA dans sa pratique quotidienne.
Nos profils Data couvrent toute la chaîne de valeur de la donnée : administration des bases, pipelines d'ingestion et de transformation, plateformes cloud comme Snowflake, BigQuery ou Databricks, analyse et tableaux de bord, modèles prédictifs et cadrage des besoins avec les métiers. Les missions peuvent se dérouler à temps plein comme à temps partiel.
L'IA change aussi ces métiers : requêtes SQL et code PySpark générés, analyses accélérées, interrogation de la donnée en langage naturel, nouveaux pipelines pour alimenter les projets d'IA générative. Encore faut‑il savoir vérifier un chiffre, relire un pipeline et protéger les données sensibles, car une erreur de donnée se propage silencieusement jusqu'aux décisions.
Nous recherchons des profils qui documentent et transmettent : un indicateur dont personne ne connaît la règle de calcul, ou un pipeline que seule une personne sait relancer, reste un risque, quelle que soit sa qualité technique.
Ce qui nous distingue
Chaque freelance passe un entretien technique et comportemental mené par un ingénieur, en partie en partage d'écran. Nous observons ses outils, ce qu'il confie à l'IA, la manière dont il vérifie les requêtes, le code et les chiffres qu'elle produit, et ce qu'il a construit pour lui-même. Sans pratique de l'IA illustrée et démontrée, nous ne donnons pas suite.
FAQ
Sur le marché freelance français, les TJM des profils Data confirmés à experts s'étendent d'environ 420 € à 780 € hors taxes, selon le rôle et la séniorité : les Data Analysts et les DBA se situent plutôt dans le bas de cette fourchette, les Data Engineers et les Data Scientists dans le haut. Chaque fiche rôle détaille une estimation sourcée, et nous communiquons le TJM exact avec les profils.
Tout dépend de la maturité de vos données. Si elles sont dispersées ou peu fiables, commencez par un Data Engineer. Si elles sont disponibles mais peu exploitées, un Data Analyst apportera de la valeur rapidement. Un Data Scientist se justifie lorsque vous avez une décision répétée à améliorer et un historique suffisant. Nous vous aidons à qualifier ce point dès le premier échange.
Oui. Le temps partiel convient bien au reporting, à l'exploitation d'une plateforme existante ou à un audit. La construction d'une plateforme ou une migration demandent en général un temps plein. Nous définissons le rythme avec vous dès le premier échange.
Nous présentons 1 ou 2 profils évalués en moins de 48h après un échange sur votre besoin. Nos freelances Data ont déjà été rencontrés et évalués, y compris sur leur manière d'utiliser l'IA lorsqu'ils manipulent des données sensibles ou des chiffres présentés à la direction.
Échangeons 30 minutes sur votre besoin. Nous vous présentons des profils évalués en moins de 48h.
