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Brief contexte
Nous discutons du parcours, du stack favori, des contextes dans lesquels le freelance a déjà livré. Pas de question piège, nous cherchons à comprendre comment il aborde un nouveau problème.
30 min
Pas un quiz. Pas un Leetcode. Une approche structurée pour distinguer ceux qui utilisent vraiment l'IA dans leur production quotidienne de ceux qui suivent la mode.
Le métier d'ingénieur logiciel se transforme sous l'effet conjoint des LLM, des agents et des protocoles d'orchestration. Voici ce que nous observons chez nos clients.
Notre processus ne ressemble à aucun entretien tech classique. Nous regardons ce qui compte vraiment dans le travail quotidien d'un Product Engineer.
Nous discutons du parcours, du stack favori, des contextes dans lesquels le freelance a déjà livré. Pas de question piège, nous cherchons à comprendre comment il aborde un nouveau problème.
Un de nos profils technique prend une heure avec lui. Nous creusons l'architecture, les choix de stack, la qualité, l'observabilité, et selon le profil, sa pratique des outils IA en production. C'est entre pairs. On parle la même langue.
Avant la rencontre avec vous, nous briefons le freelance sur votre contexte, vos enjeux, les sujets importants pour vous. Quand il arrive, il connaît votre produit, votre équipe, votre tension du moment. Le premier échange crée directement de la valeur.
Ces quatre mots reviennent dans toutes les conversations sur l'IA en entreprise. Un freelance qui ne les maîtrise pas n'est pas un Product Engineer.
Un fichier markdown qui décrit un processus. Quand l'agent rencontre une tâche correspondante, il applique automatiquement le Skill. C'est ce qui transforme un usage ponctuel en pratique reproductible à l'échelle d'une équipe.
Une unité confiée à un agent avec un objectif clair et des critères de succès. À la différence d'un prompt unique, une Task s'étend sur plusieurs étapes, plusieurs outils, plusieurs itérations. Bien dimensionnée, ni trop grosse ni trop fine.
Un agent IA spécialisé qu'un agent principal peut invoquer pour des sous-tâches précises : revue de code, recherche dans la doc, génération de tests. Permet de paralléliser, de spécialiser, et de garder l'agent principal focalisé.
Model Context Protocol. Le standard qui permet à un agent d'accéder à des outils, des bases de données, des APIs internes de manière sûre et structurée. Sans MCP, chaque intégration est artisanale. Avec MCP, l'agent interroge votre datalake, vos tickets, vos logs comme s'il avait les mêmes accès qu'un développeur senior.
30 minutes pour comprendre où vous en êtes, ce que vous cherchez, et savoir si nous pouvons vous aider.