Top Profil

Différentes typologies de projets IA, portées par nos experts.

Découvrez ce que les freelances Top Profil peuvent concrètement apporter à votre organisation. Loin d'un catalogue de prestations figées, voici concrètement la valeur délivrée par chaque profil sur le terrain.

01Product Engineer

Le chantier documentation IA : 2 à 6 semaines pour rendre votre codebase exploitable par un agent.

Un cas typique de mission qu'un freelance recruté par Top Profil peut porter chez vous. L'illustration concrète de ce qu'un Product Engineer accomplit.

012-3 jours

Audit

Cartographie de la doc existante : README, ADRs, runbooks. Identification des trous. Mesure du temps moyen perdu par les nouveaux entrants pour comprendre le code.

021-2 semaines

Restructuration

Réécriture des README clés, création d'un CONTEXT.md par bounded context, génération d'ADRs pour les décisions majeures non documentées.

031 semaine

Skills agent

Écriture des Skills Claude Code spécifiques au projet : ajouter une feature, écrire un test conforme aux conventions, déployer. Ces Skills capturent le savoir tacite de l'équipe.

043-5 jours

MCP & outillage

Branchement d'un serveur MCP sur les outils internes : Jira, Sentry, Datadog. L'agent peut désormais croiser code, tickets, erreurs et métriques sans intervention humaine.

052 jours

Hand-off

Formation de l'équipe à utiliser et faire évoluer ces artefacts. Documentation du chantier lui-même.

Résultat type : un nouveau développeur devient productif en 2 jours au lieu de 3 semaines. Les agents IA produisent du code conforme aux conventions du projet. Les tickets sont résolus 30 à 50 % plus vite.

02Applied AI Engineer

Chantier Finance IA : transformer le traitement des factures fournisseurs en workflow piloté par des agents.

Un cas concret de mission qu'un expert indépendant sélectionné par Top Profil peut porter au sein de vos équipes. L'illustration de ce qu'un Applied AI Engineer peut automatiser sur un processus métier critique.

01Collecter

Factures entrantes

L'agent centralise les factures reçues par email ou déposées dans les outils internes. Il identifie automatiquement le fournisseur, le montant, l'échéance, la devise, les lignes facturées et les pièces associées.

02Contrôler

Écarts & anomalies

L'agent rapproche chaque facture de la commande, du contrat ou de la prestation attendue. Il signale les doublons, montants incohérents, changements d'IBAN, erreurs de TVA ou justificatifs manquants.

03Router

Validations intelligentes

Lorsqu'une facture nécessite une décision humaine, l'agent l'adresse automatiquement au bon interlocuteur avec un résumé clair : origine du blocage, pièce concernée, différence détectée et action attendue.

04Exécuter

Relances & mise à jour

L'agent prépare les relances fournisseurs, sollicite les validations internes manquantes, met à jour le statut de chaque facture et alimente le suivi des paiements sans ressaisie manuelle.

05Piloter

Clôture augmentée

À l'approche de la clôture, l'agent produit une vue consolidée : factures bloquées, paiements à risque, charges sans justificatif, validations en retard et dossiers nécessitant une intervention prioritaire.

Résultat type : l'équipe Finance passe moins de temps à rechercher des pièces, relancer les validateurs ou vérifier manuellement chaque facture. Elle se concentre sur les exceptions, les arbitrages et la sécurisation de la clôture.

03Forward Deployed Engineer

Chantier IA en production : permettre à vos équipes de résoudre un dossier client complexe depuis une seule interface.

Un cas concret de mission qu'un expert sélectionné par Top Profil peut porter directement aux côtés de vos équipes opérationnelles et produit. Ce qu'un Forward Deployed Engineer met en œuvre lorsqu'un cas d'usage IA doit dépasser le stade de l'expérimentation pour s'inscrire durablement dans la réalité métier.

01Enquêter

Dossier client complexe

Un client signale un problème : commande bloquée, remboursement non reçu, anomalie de facturation ou service inaccessible. Le FDE observe la manière dont les équipes traitent réellement ce dossier, les informations recherchées et les décisions prises.

02Réunir

Contexte automatiquement consolidé

L'agent retrouve la conversation client, l'historique des actions, les documents contractuels, les événements de paiement ou de livraison et les règles internes applicables au dossier.

03Décider

Diagnostic actionnable

L'agent identifie la cause probable du problème, explique les éléments vérifiés et propose l'action appropriée : demander une pièce, corriger une erreur, déclencher un remboursement, escalader un incident ou envoyer une réponse personnalisée.

04Agir

Actions sous contrôle humain

Depuis le même espace de travail, l'équipe valide l'action proposée. L'agent exécute les étapes autorisées, met à jour les outils internes, génère la réponse au client et conserve une trace complète de la décision.

05Industrialiser

Résolution à grande échelle

Le FDE analyse les dossiers traités, identifie les erreurs fréquentes et renforce progressivement la solution : nouveaux motifs couverts, règles de contrôle, seuils d'escalade et amélioration continue de la qualité.

Résultat type : les équipes opérationnelles disposent d'un agent capable de comprendre un dossier réel, rassembler les informations utiles, proposer la bonne action et l'exécuter après validation. L'IA devient un outil de résolution intégré au fonctionnement quotidien, pas une simple interface de démonstration.

04Product QA

Le chantier Product QA : absorber la vélocité IA sans laisser la qualité devenir le point de blocage.

Un cas concret de mission qu'un expert indépendant sélectionné par Top Profil peut porter au sein de vos équipes Produit et Engineering. L'illustration de ce qu'un Product QA transforme lorsque le développement accélère avec l'IA.

01Cadrer

La qualité dès la User Story

Le Product QA intervient avec le Produit avant le développement. Il transforme le besoin en cahier de recette exploitable : parcours nominal, droits, données attendues, erreurs et edge cases.

Exemple

Pour une fonctionnalité de facturation, il définit les scénarios de création, modification, annulation, validation, données manquantes, doublon ou montant incohérent avant que le premier écran soit finalisé.

02Rendre testable

Design system & composants contrôlables

Avec les développeurs, il rend chaque parcours automatisable : composants standardisés, identifiants stables, états d'erreur explicites, données de test maîtrisées.

Exemple

Un bouton de validation, une modale, un champ obligatoire ou un statut de dossier embarquent dès leur création les éléments nécessaires pour être ciblés et vérifiés automatiquement.

03Automatiser

Tests construits en parallèle de la feature

Pendant le dev, il construit les scénarios end-to-end avec Playwright. L'IA accélère la production des scripts, assertions et variantes à partir du test plan.

Exemple

Quand un nouveau workflow est livré, les tests reproduisent déjà les actions réelles d'un utilisateur : créer un dossier, le compléter, le soumettre, le faire valider, vérifier son statut, contrôler les cas d'erreur.

04Sécuriser

Validation automatique dans la CI

Les tests critiques tournent à chaque évolution du produit. Une modification qui casse un parcours, une permission ou une règle de gestion est identifiée avant la livraison.

Exemple

Une Pull Request modifie un composant partagé utilisé sur plusieurs parcours. La CI rejoue les scénarios concernés et alerte immédiatement si une navigation ou un affichage métier ne fonctionne plus.

05Faire évoluer

Non-régression pilotée par l'IA

À partir des nouvelles User Stories et des changements produit, des agents identifient les tests concernés, proposent les adaptations nécessaires et relancent les vérifications.

Exemple

Une règle métier évolue dans un parcours de validation. L'agent repère les tests impactés, propose leur mise à jour et le Product QA vérifie qu'il s'agit bien d'une évolution attendue, et non d'une régression masquée.

Résultat type : la vélocité gagnée grâce à l'IA n'est plus rongée par les régressions. Chaque livraison est couverte par des tests pertinents, maintenus en continu, et la QA cesse d'être le goulot d'étranglement entre développement et production.

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