Projet · Monolithe vers microservices
Votre monolithe ralentit les livraisons : chaque modification touche tout, les déploiements sont risqués et les équipes se marchent dessus. Nos développeurs backend extraient les modules un par un vers des services autonomes, testés et observables, pendant que la plateforme continue de servir vos clients.
Par Hugo Brisset · Mis à jour le
01
Le constat
Les dépendances entre modules rendent chaque changement risqué, les tests sont lents et couplés, les déploiements concernent toute l'application. La dette technique s'accumule et les équipes peinent à livrer en parallèle.
Notre réponse
Pas de réécriture complète : les modules sont extraits un à un, en commençant par ceux qui apportent le plus de valeur. Chaque nouveau service est testé, documenté, observable et déployé en continu, pendant que le monolithe continue de tourner.
02
Un monolithe ne se réécrit pas. Il s'extrait, module après module.
03
Découpage par domaine métier, contrats d'interface, stratégie de données.
Tests unitaires et fonctionnels rendus indépendants des dépendances externes.
FastAPI, Django ou Flask, code documenté et couvert par des tests.
Images Docker, manifestes Kubernetes, déploiement continu.
Datadog, Sentry ou Grafana : tableaux de bord, alertes, procédures d'incident.
Requêtes et index PostgreSQL optimisés pour les parcours critiques.
04
Une migration réussie se joue sur les cas limites. Chacun est anticipé avant que le trafic ne bascule vers le nouveau service.
Les appels entre modules sont cartographiés avant l'extraction.
La propriété des données est clarifiée service par service.
Les tests découplés rejouent les parcours avant et après la bascule.
Les alertes et procédures d'incident sont prêtes avant la mise en service.
05
06
07
Un ou plusieurs développeurs backend Python seniors, appuyés si besoin par un DevOps. Chaque freelance est évalué sur sa pratique réelle de l'IA avant de vous être présenté.
Une mission réelle · Plateforme e-commerce
Une plateforme e-commerce à fort trafic engageait le découpage de son monolithe Python en microservices, tout en continuant à livrer de nouvelles fonctionnalités à ses utilisateurs.
FAQ
Non, et c'est rarement souhaitable. Une réécriture complète gèle les évolutions pendant des mois et concentre les risques. Nos freelances extraient les modules un à un, en commençant par ceux qui apportent le plus de valeur, pendant que le monolithe continue de servir vos clients.
Non. Ils apportent l'indépendance des équipes et des déploiements, au prix d'une complexité d'exploitation accrue. Un monolithe bien structuré, modulaire, reste souvent préférable pour une petite équipe. La cartographie initiale sert précisément à décider ce qui mérite d'être extrait.
Les tests sont d'abord découplés des dépendances externes, afin de pouvoir rejouer les mêmes parcours avant et après l'extraction. Chaque service est ensuite basculé progressivement, sous surveillance d'alertes dédiées, avec la possibilité de revenir en arrière.
Des développeurs backend seniors, à l'aise avec l'architecture et la dette technique, et selon votre organisation un DevOps pour la conteneurisation et l'observabilité. Nous vous présentons 1 ou 2 profils évalués sous 48h, y compris sur leur usage de l'IA pour analyser et migrer du code existant.
Oui, entre les mains d'un développeur qui sait la cadrer. Les agents de code aident à cartographier les dépendances, à générer des tests de caractérisation et à automatiser des migrations répétitives. Le développeur reste responsable de l'architecture et de la revue : c'est précisément ce que nous évaluons avant de vous présenter un profil.
Fiche rédigée par Hugo Brisset, cofondateur de Top Profil.
Publiée le , mise à jour le .
Précisez votre besoin. Un expert Top Profil vous rappelle sous 1 jour ouvré.
