Un développeur spécialisé dans la donnée qui écrit les traitements, les API et les intégrations dont vos équipes ont besoin, avec un code testé et maintenable, et qui intègre l'IA dans sa pratique quotidienne. Nous vous présentons 1 ou 2 profils évalués en moins de 48h.
Par Hugo Brisset · Mis à jour le
Le développeur Data est un développeur avant tout, spécialisé dans les applications et les traitements qui manipulent de la donnée. Il écrit en Python et en SQL les scripts d'intégration, les traitements batch, les API qui exposent les données et les jobs orchestrés avec Airflow. Il travaille aussi bien sur des bases relationnelles comme PostgreSQL que sur des bases NoSQL comme MongoDB ou Cassandra, et sur des plateformes comme Databricks.
La frontière avec le Data Engineer est poreuse. Le Data Engineer pense la plateforme dans son ensemble : architecture, ingestion, gouvernance, coûts. Le développeur Data se concentre sur la réalisation : il livre des traitements robustes et du code de qualité, testé, versionné et déployé en continu, au sein d'une équipe data ou d'une équipe produit qui a besoin de compétences data. Le profil est particulièrement recherché dans les entreprises où la donnée alimente directement les applications.
L'IA générative accélère fortement l'écriture de code : un assistant produit en quelques secondes un DAG Airflow, une requête complexe ou un modèle de document MongoDB. Le risque se loge dans les détails : une requête qui ne passe pas à l'échelle, une clé de partition mal choisie, un traitement qui n'est pas rejouable. La valeur du développeur Data tient donc à sa capacité à relire, tester et optimiser ce que l'IA produit. C'est ce que nous évaluons.
Les besoins les plus fréquents pour lesquels nos clients font appel à ce profil.
Scripts et jobs Python ou PySpark, requêtes SQL complexes, traitements batch orchestrés avec Airflow, gestion des reprises, des erreurs et de l'idempotence.
API de données avec FastAPI, services d'accès aux bases relationnelles et NoSQL, mise en cache, pagination et gestion des performances sous charge.
Schémas relationnels et documents MongoDB, tables Cassandra conçues selon les requêtes, choix des index et des clés de partition, migrations de schéma versionnées.
Connecteurs vers des API externes, des fichiers et des outils SaaS, synchronisation entre bases, transformations et contrôles de cohérence.
Tests unitaires et d'intégration, conteneurisation avec Docker, pipelines CI/CD, revue de code, documentation technique et reprise de code existant mal documenté.
Analyse des plans d'exécution, réécriture de requêtes, optimisation de jobs Spark sur Databricks, réduction des temps de traitement et des coûts de calcul.
Les technologies qui reviennent le plus dans les besoins de nos clients.
Ce qui nous distingue
Après une préqualification de 5 à 10 minutes, chaque freelance passe un entretien technique et comportemental mené par un ingénieur, en partie en partage d'écran. Nous voulons voir comment il travaille réellement, pas l'entendre le raconter.
Quels assistants et agents de code il utilise, sur quelles tâches (traitements, requêtes, tests, revue), et quelles limites il a rencontrées. Nous attendons des exemples précis, pas une liste d'outils.
Comment il relit une requête ou un traitement produit par l'IA : plan d'exécution, index, volumétrie, gestion des erreurs, rejouabilité. Un bon développeur Data sait pourquoi un code qui fonctionne sur un échantillon échouera en production.
S'il fait écrire des tests par l'IA, comment il vérifie qu'ils testent vraiment quelque chose, et comment il construit des jeux de données de test représentatifs.
Un Skill, un Subagent ou un serveur MCP pour explorer un schéma de base, générer des migrations ou diagnostiquer un job en échec, et la manière dont il l'a fait évoluer.
Sans pratique de l'IA illustrée et démontrée, nous ne donnons pas suite.
Tarifs
Ces montants sont des estimations du TJM constaté sur le marché freelance français, hors taxes. Nous communiquons le TJM exact avec les profils, sous 48h.
TJM moyen constaté sur le marché
570 €
Fourchette : 480 € à 680 € HT par jour
| Niveau | TJM marché HT | À savoir |
|---|---|---|
| ConfirméDéveloppement de traitements et de requêtes sur une architecture existante. | 510 € | |
| SeniorConception des modèles de données, API de données, industrialisation et optimisation. | 580 € | |
| ExpertRéférent technique, performances à grande échelle, bases NoSQL distribuées et revue de code. | 650 € |
Source : Estimation de marché établie en octobre 2026 à partir de baromètres publics de TJM freelance en France. Ce ne sont pas des montants facturés par Top Profil. · Free-Work, TJM Développeur data (BI, Big Data, Data engineer) · TJMètre, baromètre TJM Data 2026
FAQ
Sur le marché freelance français, un développeur Data confirmé à expert facture le plus souvent entre 480 et 680 € hors taxes par jour, autour de 570 € en moyenne. Le tarif dépend de la séniorité, de la stack et du niveau de responsabilité technique. Nous communiquons le TJM exact avec les profils présentés.
Le Data Engineer conçoit la plateforme de données : architecture, ingestion, gouvernance, coûts. Le développeur Data se concentre sur la réalisation des traitements, des API et des intégrations, avec une forte culture de l'ingénierie logicielle. Dans les faits, les deux rôles se recouvrent ; nous vous orientons selon la part de conception attendue.
MongoDB convient aux données de structure variable et aux applications qui manipulent des documents. Cassandra est conçue pour de très gros volumes d'écritures réparties sur plusieurs serveurs, avec des requêtes connues à l'avance. Pour la plupart des besoins transactionnels et analytiques, une base relationnelle comme PostgreSQL reste un choix solide.
Un Python et un SQL solides, la connaissance d'au moins une base NoSQL, la maîtrise d'un orchestrateur comme Airflow et de bonnes pratiques de développement : tests, revue de code, CI/CD. Nous vérifions ces points en entretien technique, en partie en partage d'écran.
Oui, notamment pour faire évoluer des traitements existants, reprendre un code hérité ou renforcer ponctuellement une équipe. Un projet de construction complet demande en général un temps plein. Nous définissons le rythme avec vous dès le premier échange.
Fiche rédigée par Hugo Brisset, cofondateur de Top Profil.
Publiée le , mise à jour le .
Échangeons 30 minutes sur votre besoin. Nous vous présentons des profils évalués en moins de 48h.
