Définition
En intelligence artificielle, un modèle est le résultat de l'entraînement d'un algorithme sur des données : un ensemble de paramètres numériques qui encode les régularités apprises et permet de produire une prédiction ou un contenu pour une nouvelle entrée. Un modèle de prédiction de churn tient en quelques milliers de paramètres ; un grand modèle de langage en compte des centaines de milliards. Le modèle est un fichier qui se versionne, se déploie et se surveille comme n'importe quel composant logiciel.
Dans la pratique
Un modèle n'a de valeur qu'en production, relié aux données réelles et surveillé dans le temps. Pour un acheteur, la question utile n'est pas « quel modèle ? » mais « quelle décision ce modèle améliore-t-il, et comment le mesurer ? ». Le piège est de traiter le modèle comme un livrable final alors qu'il vit et se dégrade.
Termes liés
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