Définition
L'apprentissage supervisé est la forme la plus répandue d'apprentissage automatique : le modèle apprend à partir d'exemples dont la réponse correcte est connue, comme des e-mails déjà marqués « spam » ou des maisons avec leur prix de vente. Il en déduit une fonction qui prédit la réponse pour de nouveaux cas. La classification (prédire une catégorie) et la régression (prédire un nombre) en sont les deux grandes tâches.
Dans la pratique
La réussite d'un projet supervisé dépend de la disponibilité d'exemples étiquetés en quantité et en qualité, ce qui représente souvent le vrai coût du projet. Le profil doit savoir constituer un jeu de données représentatif, séparer entraînement et test, et mesurer honnêtement la performance. Le piège est d'évaluer le modèle sur les données qui ont servi à l'entraîner.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.