Définition
Un réseau de neurones est un modèle de calcul composé de couches d'unités simples, les neurones artificiels, chacune combinant ses entrées par des poids ajustables pour produire une sortie transmise à la couche suivante. Lors de l'entraînement, ces poids sont corrigés petit à petit jusqu'à ce que le réseau produise les bonnes réponses. Empilés en grand nombre, ces réseaux forment l'apprentissage profond ; l'architecture Transformer, à la base des grands modèles de langage, en est une variante.
Dans la pratique
Les réseaux de neurones excellent sur les images, le son et le texte, mais sur des données tabulaires d'entreprise, des méthodes plus simples font souvent aussi bien pour un coût moindre. Le profil doit savoir quand ils se justifient. Le piège est de les choisir pour leur prestige alors qu'ils sont plus difficiles à expliquer et à maintenir.
Termes liés
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