Glossaire · Data et IA
Réseau de neurones convolutifs
Aussi appelé : CNN · Convolutional Neural Network · ConvNet
Définition
Un réseau de neurones convolutifs est un réseau spécialisé dans l'analyse d'images, qui balaie l'image avec de petits filtres pour y détecter d'abord des contours, puis des formes, puis des objets entiers. Cette approche a permis les premières grandes avancées de la vision par ordinateur dans les années 2010 : reconnaissance de visages, lecture de plaques, détection de défauts en usine. Les modèles multimodaux récents s'appuient davantage sur les Transformers, mais les CNN restent efficaces et légers.
Dans la pratique
Un CNN se justifie pour un besoin de vision bien délimité et à fort volume (contrôle qualité, tri de documents scannés) où un petit modèle embarqué doit répondre vite et à faible coût. Le profil recherché maîtrise PyTorch et les modèles pré-entraînés à adapter. Le piège est d'entraîner un modèle d'images de zéro là où un modèle multimodal par API résout le problème immédiatement.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.