Glossaire · Data et IA
Réseau de neurones récurrents
Aussi appelé : RNN · Recurrent Neural Network · LSTM
Définition
Un réseau de neurones récurrents est un réseau conçu pour traiter des séquences, texte ou séries temporelles, en conservant une mémoire de ce qu'il a lu pour interpréter l'élément suivant. Ses variantes LSTM et GRU ont dominé la traduction automatique et la reconnaissance vocale jusqu'en 2017, avant d'être supplantées par l'architecture Transformer, qui traite toute la séquence en parallèle. Ils restent utilisés pour certaines prévisions de séries temporelles.
Dans la pratique
Un besoin de prévision sur des séries temporelles (consommation, trafic, maintenance prédictive) peut encore mobiliser des RNN, en concurrence avec des méthodes statistiques et des modèles à base de Transformers. Le profil doit comparer ces options sur des données réelles. Le piège est de considérer les RNN comme l'état de l'art du traitement du langage, ce qu'ils ne sont plus.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.