Définition
Un embedding est la traduction d'un texte, d'une image ou d'un produit en une liste de nombres (un vecteur) qui capture son sens : deux phrases qui veulent dire la même chose obtiennent des vecteurs proches, même si elles n'ont aucun mot en commun. Produit par un modèle d'embedding spécialisé, il permet de comparer, rechercher et regrouper des contenus par similarité. C'est le fondement de la recherche sémantique et des architectures RAG.
Dans la pratique
Le choix du modèle d'embedding (OpenAI, Cohere, Voyage, modèles open source) et sa stabilité dans le temps conditionnent la qualité d'un moteur de recherche interne : changer de modèle oblige à recalculer tous les vecteurs. Le profil doit savoir évaluer la pertinence de la recherche sur un jeu de questions réelles. Le piège est de supposer qu'un embedding généraliste comprend le vocabulaire propre d'un secteur.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.