Glossaire · Data et IA
RAG
Aussi appelé : Génération augmentée par la recherche · Retrieval-Augmented Generation
Définition
Le RAG, ou génération augmentée par la recherche, est une architecture qui permet à un grand modèle de langage de répondre à partir des documents d'une entreprise sans avoir été entraîné dessus. À chaque question, l'application recherche les passages les plus pertinents (en général par similarité d'embeddings dans une base vectorielle) et les insère dans le prompt. Le modèle rédige une réponse fondée sur ces extraits, sources à l'appui. Le modèle apporte la compréhension et la rédaction, la base documentaire apporte les faits, toujours à jour.
Dans la pratique
Le RAG est aujourd'hui la façon la plus courante de mettre l'IA générative sur les documents internes (procédures, contrats, base de connaissances support). Sa qualité dépend bien plus de la préparation des documents, du découpage et de la recherche que du modèle ; c'est là que nous attendons un AI engineer. Le piège est de juger un RAG sur une démonstration avec dix documents propres, alors que la base réelle en compte dix mille, parfois contradictoires.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.