Définition
Le clustering est une tâche d'apprentissage non supervisé qui regroupe automatiquement des données semblables en « grappes », sans catégorie définie à l'avance. L'algorithme k-means, le plus connu, rapproche les points proches dans l'espace des variables : clients aux achats similaires, articles aux thèmes voisins. Le résultat sert ensuite au marketing, à la détection d'anomalies ou à l'exploration d'un jeu de données inconnu.
Dans la pratique
Un besoin de segmentation client ou de regroupement de documents relève du clustering ; le livrable utile n'est pas la liste des groupes mais leur interprétation métier. Le profil doit savoir choisir le nombre de groupes et vérifier leur stabilité dans le temps. Le piège est de prendre des groupes statistiquement cohérents pour des segments exploitables commercialement.
Termes liés
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