Définition
L'IA symbolique est l'approche historique de l'intelligence artificielle, fondée sur des règles logiques et des connaissances écrites explicitement par des experts : « si le client a plus de trois impayés, alors refuser le crédit ». Les systèmes experts des années 1980 en sont l'exemple le plus connu. Elle a été éclipsée par l'apprentissage automatique, qui apprend ses règles à partir des données, mais revient sous forme hybride pour fiabiliser les modèles génératifs.
Dans la pratique
Dans un système d'IA moderne, la part symbolique prend la forme de règles métier, de validations et de graphes de connaissances qui encadrent ce que le modèle propose. Un bon architecte sait répartir : le modèle interprète, les règles décident sur ce qui doit être exact et traçable. Le piège est de demander à un modèle probabiliste de faire un calcul qu'une règle ferait sans erreur.
Termes liés
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