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Glossaire · Data et IA

IA agentique

Aussi appelé : Agentic AI · Systèmes multi-agents

Définition

L'IA agentique désigne les systèmes où un ou plusieurs agents IA planifient et exécutent des tâches en plusieurs étapes avec une autonomie réelle, plutôt que de répondre à une requête à la fois. Un agent peut déléguer à d'autres agents spécialisés (recherche, rédaction, vérification), utiliser des outils via des protocoles comme MCP et reprendre une tâche après un échec. C'est l'étape qui fait passer l'IA générative du rôle d'assistant à celui d'exécutant de processus métier.

Dans la pratique

Les cas d'usage les plus mûrs concernent les opérations répétitives et vérifiables : traitement de tickets, réconciliation de données, génération et exécution de tests. Le profil recherché est un développeur d'agents qui pense d'abord fiabilité, observabilité et reprise sur erreur. Le piège classique est de bâtir un système multi-agents sophistiqué là où un seul modèle avec deux outils aurait suffi.

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