Définition
Un feature store est un référentiel centralisé où les équipes stockent, documentent et partagent les variables (features) calculées pour leurs modèles d'apprentissage automatique. Il garantit qu'une feature est calculée de la même façon lors de l'entraînement et lors de la prédiction en production, et évite que chaque projet recalcule le même panier moyen. Feast, Tecton ou les feature stores intégrés de Databricks et SageMaker en sont des exemples.
Dans la pratique
Un feature store se justifie quand plusieurs modèles sont en production et partagent des variables ; pour un premier projet, c'est une complexité inutile. Il relève du MLOps engineer, en lien avec le data engineer. Le piège est de l'installer avant d'avoir un seul modèle qui crée de la valeur.
Termes liés
Définition rédigée par L'équipe Top Profil. Glossaire mis à jour le . Tous les termes du glossaire.