Définition
Un test A/B consiste à présenter deux versions d'une page, d'un écran ou d'un parcours à deux groupes d'utilisateurs tirés au hasard, puis à mesurer laquelle atteint le mieux l'objectif visé (inscription, achat, clic). La décision repose sur des chiffres observés plutôt que sur l'intuition de l'équipe. La méthode exige un volume de trafic suffisant pour que l'écart mesuré soit significatif.
Dans la pratique
Un test A/B n'a de sens que si l'hypothèse, la métrique de succès et la durée sont fixées avant de lancer l'expérience. Dans un besoin, le terme signale une culture de l'expérimentation : le profil recherché doit savoir instrumenter le produit et lire un résultat statistique. Le piège classique est d'arrêter le test dès que la courbe semble favorable.
Termes liés
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